Ученые из Перми определяют психотип пользователей по комментариям в соцсетях

Математики и лингвисты из Перми по заказу Минобрнауки РФ разработали программу BFI CNN Detector, которая помогает определить поведенческие и социальные параметры пользователей соцсетей на основе их комментариев. Как сообщает сайт Министерства информационного развития и связи Пермского края, данная платформа способна установить психопараметры человека с точностью до 70%. Разработка уже запатентована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ.

Прежние исследования соцсетей принимали во внимание только репосты и лайки пользователей. Ученые ПГНИУ детально рассмотрели комментарии. Они загрузили в базу программы 21 тысячу текстов и проанализировали их по 150 категориям: жанр, информативность, стилистика. Также в BFI CNN Detector были добавлены пол, возраст, число постов и психологические черты людей, пишущих комментарии. Полученные данные позволили составить психолингвистические портреты пользователей. Отмечается, что эта программа подходит для всех операционных систем.

По словам Константина Белоусова, профессора кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ, в ходе исследования был установлен ряд закономерностей. Например, мужчины, в отличие от женщин, редко извиняются в текстах. А недобросовестные пользователи часто используют иронию и сарказм, тогда как открытые и сочувствующие люди, напротив, проявляют доброжелательность.