Использование нейронных сетей и радиолокационных данных позволило аналитикам Google получить наиболее точный прогноз погоды. Об этом пишет издание The Verge со ссылкой на исследование компании.
Для обучения искусственного интеллекта (ИИ) представители Google использовали радиолокационные данные, собранные в разных штатах США с 2017 по 2019 годы. Во время тестов аналитикам удалось добиться того, что ИИ предсказывал место выпадения осадков с точностью до 1 км, а время — с точностью до одной минуты. Кроме того, скорость прогноза на 6 часов опережала скорость традиционных методов, используемых метеорологами. Также аналитики отмечают, что новая технология позволяет удешевить сам процесс: он не требует затрат на постоянную обработку сотен терабайт мощнейшими компьютерами.
Исследователи Google считают, что в ближайшем будущем важную роль будет играть именно скорость прогнозирования. По словам инженера-программиста Джейсона Хикки, современные методы позволяют обновлять прогноз погоды примерно каждые 6 часов. Тогда как алгоритм Google позволит узнавать о сиюминутных изменениях в атмосфере. Это особенно важно для стран, которые часто подвержены экстремальным погодным условиям: наводнениям, смерчам и другим проявлениям природы. Аналитики считают, что краткосрочные прогнозы позволят защитить жизнь людей и спасти их имущество.
Google опубликовал наиболее популярные запросы россиян в 2019 году