Искусственный интеллект стремительно развивается, влияет на мировую экономику и рынок труда. Банальный пример: Chat GPT был запущен только в 2022 году, а уже сегодня во многих вакансиях навык владения данным ботом указан как обязательное требование. Поэтому настало время поговорить о том, как ИИ изменит рынок труда и какие навыки помогут оставаться востребованным специалистом.
Что же нас ждет
По прогнозам зарубежных аналитиков, автоматизация производственных процессов в перспективе позитивно повлияет на мировую экономику. Однако, поскольку ИИ может заменить людей в сфере производства, транспорта и обслуживания клиентов, многие специалисты рискуют постепенно оказаться невостребованными на рынке труда и потерять рабочие места.
Брайан Новак, аналитик Morgan Stanley, предполагает, что через три года искусственный интеллект затронет 40% рабочей силы, поскольку количество бизнес-процессов, которые можно автоматизировать, постоянно растет. А вот расходы на поддержку работы систем, созданных с участием ИИ, постепенно снижаются. В мартовском отчете Goldman Sachs (один из крупнейших инвестиционных банков в мире) поделился информацией о том, что искусственный интеллект может уничтожить более 300 миллионов рабочих мест на планете.
По оценкам Всемирного экономического форума, в результате применения ИИ в ближайшие пять лет во всём мире будут утрачены 83 миллиона рабочих мест. При этом появятся 69 миллионов новых. Путем простых расчетов мы можем понять, что около 14 миллионов сотрудников рискуют остаться без работы, а всем остальным придется пройти через заметные изменения в трудовом процессе и освоении новых навыков. Сегодня инструменты искусственного интеллекта внедряют как крупные игроки вроде Microsoft, Amazon, Cisco, так и компании поменьше.
Рынок труда постепенно меняется. Растет потребность в специалистах, которые обладают определенными техническими навыками и способны дополнять и совершенствовать процесс работы с участием искусственного интеллекта. По данным исследований Работа.ру, в 2023 году количество вакансий, в которых важны навыки в области ИИ, выросло на 78% по сравнению с таким же периодом прошлого года. Большая часть запросов связана со сферой IT (83%), часть (6%) — с маркетингом, рекламой и СМИ.
Кадры решают всё
Какие вакансии в области искусственного интеллекта сегодня можно встретить на крупных российских площадках по подбору работы? Если забить в строке поиска на Head Hunter словосочетание «искусственный интеллект» и попросить подобрать вакансии, в описании или названии которых есть эта фраза, появляется по меньшей мере 40 страниц с предложениями работодателей. Среди них встречаются следующие:
• эксперт в области искусственного интеллекта;
• менеджер по разработке роботов на искусственном интеллекте;
• инженер в центр искусственного интеллекта;
• менеджер по продажам искусственного интеллекта;
• менеджер образовательных продуктов на основе искусственного интеллекта.
Конечно, далеко не всегда компании используют прямую формулировку в тексте вакансии. Например, иногда рекрутеры ищут копирайтеров или контент-менеджеров, у которых есть навыки работы с нейросетями. Очевидно, что если специалисты из разных сфер деятельности хотят и дальше оставаться конкурентоспособными на рынке труда, им уже сегодня стоит прокачивать навыки, необходимые для работы с ИИ.
Какие навыки будут в топе
Проведя анализ разных источников, можно предположить, что востребован будет ряд определенных навыков. Ниже перечисляем их.
- Навыки программирования. Здорово, если специалист владеет такими популярными языками, как Python, Java, R, C++, JavaScript и не только. Еще один плюс — опыт в области web-разработки.
- Машинное обучение и глубокое обучение. Первое — это раздел информатики, который помогает компьютерам учиться на собственном опыте и постепенно адаптироваться для решения новых задач. Второе — это разновидность машинного, которая использует нейронные сети для обучения на более продвинутом уровне.
- Математика и статистика. Вот и пришло время ответить на вопрос: кому в жизни пригодилась алгебра из школьной программы. Шутки шутками, а навык изучать взаимосвязь между числами, собирать, анализировать и интерпретировать цифровые данные сегодня очень востребован.
- Анализ данных. Спрос на администраторов и архитекторов данных будет расти так же, как и на бизнес-аналитиков. Задача этих специалистов — изучать и оценивать тенденции бизнеса и рынка, чтобы повысить эффективность работы компаний и использовать эту информацию для разработки, моделирования и создания программного обеспечения.
- Soft skills. Навыки коммуникации, решения проблем, критическое мышление будут востребованными даже в век высоких технологий. Это означает, что специалисты, которые умеют мыслить творчески и создавать новое, не останутся без работы.